Vom Prompt zum Loop: Die Evolution der KI-Steuerung · Teil 5 von 8
Die Geburt von Loop Engineering
Vom einzelnen Prompt zu autonomen Arbeitszyklen
Planen, Ausführen, Beobachten, Verfeinern: Warum autonome Arbeitszyklen bei jeder längeren Aufgabe den Einzel-Prompt schlagen.
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Über dieses Hörbuch
Einzelne Prompts stossen an ihre Grenzen, sobald eine Aufgabe länger wird. Teil 5 führt die Schleife ein, auf der moderne KI-Systeme laufen: Planen, Ausführen, Beobachten, Verfeinern, und wieder von vorn, bis das Ergebnis hält.
Sie lernen, in Systemen und Zuständen zu denken statt in Einzelanweisungen, wie Feedbackschleifen einen Agenten seine eigene Arbeit verbessern lassen und wo der Mensch in der Schleife hingehört. Heraus kommt eine Arbeitsweise, die weit über klassisches Prompt Engineering hinausgeht.
39 Minuten. Für alle, die KI-Workflows wollen, die wirklich eigenständig laufen.
Kapitel
- Der Wechsel vom Prompt zur Schleife
- Plan, Execute, Observe, Refine
- Feedback als Motor autonomer Systeme
Das im eigenen Betrieb anwenden?
Die Hörbücher erklären die Ideen. Im Kickstart-Workshop baut Ihr Team an einem Tag das erste eigene Werkzeug.
Kursangebot ansehenVom Prompt zum Loop: Die Evolution der KI-Steuerung
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1. Das Handwerk der WorteRollen, Few-Shot-Beispiele, Chain of Thought und System-Instruktionen: Prompting als Handwerk statt Rätselraten.
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2. Kontext ist KönigWie ein Sprachmodell das richtige Wissen bekommt: Kontextfenster, Memory und Retrieval-Augmented Generation.
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3. Die Entstehung der AgentenVom Antwortautomaten zum Akteur: Tool Use, Function Calling, ReAct und das Model Context Protocol.
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4. Das Harness und die UmgebungDie Umgebung entscheidet, ob ein Agent produktionsreif ist: Leitplanken, Sandboxen und automatische Evaluatoren.
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6. Anatomie eines perfekten LoopsAbbruchbedingungen, Kontext-Rotation, Memory und ein menschlicher Notaus: Was eine autonome Schleife sicher hält.
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7. Verifizierung und Self-CorrectionEin Modell darf seine eigene Arbeit nicht benoten: Generator-Evaluator-Schleifen, harte Tests und Fallbacks für KI, der man trauen kann.
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8. Das autonome ÖkosystemTeams spezialisierter Agenten, Hierarchie gegen Schwarm, und der Mensch als Architekt, Auditor und Dirigent.